活动背景

企业税务团队已经开始在政策研究、资料整理、合同审阅、申报准备和风险分析中尝试AI。真正需要讨论的是具体工作如何改变：资料由谁提供，AI负责哪一步，税务人员在何处复核，最后由谁承担专业判断和签发责任。

本次活动以企业税务工作的四个阶段为共同框架：业务发生前、日常合规、持续监控、风险事件。会议开始时，每位参会者将介绍自己的职能背景、正在使用AI的场景，以及遇到的难点、原因和希望实现的效果。现场议题优先从参会者提出的真实问题中产生；下列四个情境供报名者预先思考，也作为必要时的备用讨论材料。

会议最后将分享截至2026年9月的公开市场调研：企业税务团队的应用进展、相对成熟的任务、仍处试点阶段的Agent及高风险判断，以及项目推进常见的数据、治理和效果衡量障碍。调研结果会标明来源和样本范围。

拟讨论的四个工作场景

这些情境对应企业税务团队常见的决策时刻。我们会根据参会者带来的真实问题选择重点，不预设四个场景都必须逐一讨论。

业务发生前｜跨境合同签署前：境外关联方技术支持合同即将签署，服务、平台使用、培训和知识产权条款交织。AI能否先提取关键事实和待确认问题？税务团队应在哪个审批节点介入，哪些结论必须由专业人员作出？

日常合规｜申报前的差异处理：发票、总账和销售台账出现尾差、跨期、税码不一致等例外。哪些可由系统按规则匹配，哪些需要追溯业务实质并由税务经理复核？

持续监控｜异常预警的真假判断：供应商供货地点和付款周期发生变化，但发票金额和税率看似正常。AI发现异常后，如何判断它是正常业务变化还是税务风险，并避免误报淹没团队？

风险事件｜税务问询中的证据链：税务机关要求短时间内说明一笔集团内费用；AI找到了合同、发票和历史备忘录，却缺少完整履约记录。事实缺口与资料矛盾如何呈现，谁复核并批准正式回复？

讨论方式与参会收获

·       从参会者自己的工作场景出发，梳理当前流程、资料来源、AI介入点、人工责任和验证指标。

·       Hally从企业税务管理和专业判断角度主持；AI技术专家评估技术可行性、实现条件与验证路径。

·       每位参会者带走一项值得进一步验证的税务流程及其下一步条件；会后形成不含可识别企业信息的讨论归纳。

分享嘉宾

Hally，F-Council总裁，曾负责英国石油亚太区税务工作，拥有近40年企业税务实践经验。本次从跨国企业税务负责人的视角主持讨论。

AI技术专家，结合现场场景解释技术可行性、数据条件、系统接入和实施边界。

活动议程：

13:30 主持人开场、参会者介绍与场景收集

14:15 从现场问题中选择优先研讨场景

1.    备选情境一 业务发生前：跨境技术支持合同临签，AI能否识别混合条款与待核实事实，税务何时介入？

2.    备选情境二 日常合规：申报前发票、总账和台账不一致，哪些可自动核对，哪些必须人工复核？

3.    备选情境三 持续监控：供应商交易模式变化而票面正常，AI预警如何区分业务变化与税务风险？

4.    备选情境四 风险事件：税务问询所需履约证据不完整，AI如何整理矛盾资料，谁批准正式回复？

5.    围绕优先场景讨论税务判断、技术条件、准确性验证与试点效果

6.    会尾分享企业税务AI市场进展与成熟度调研，并形成下一步行动

17:10 互动问答与会议总结

17:30 活动结束